与市面上其他AI芯片研发不同
短期来看，虽然会有磨合，但是长期来看，这将会持续提升用户的体验和团队的战斗力近期，我们看到理想汽车的自动驾驶团队有一些人事变动，包括外部环境方面，智驾监管有一定的从严和升级。与市面上其他AI芯片研发不同的是，我们的研发采用了软硬件
梳理过后，我们就会发现，厂商们的方案几乎各不相同，千头万绪，都还处于探索阶段，各有优劣，所以AR眼镜产业在
经过小米实验室测试数据显示，CPU运行过程中，全场景CPU执行指令数最高降低4%，CPU能效最多优化10%销售体系的变革都是在为新车上市提供更加有力的支持，优化销售和服务的流程，提升消费者的购车体验，确保新车上市顺利，实现销量的快
这直接带来了两个核心体验升级：在行车端，平顺性和舒适性得到了显著优化，根据我们的用户反馈，大家已经很难区分
在功能体验上，由192线激光雷达领衔的29颗高性能智慧传感器，对复杂场景的理解能力更强，车位到车位2.0智能升级，支持高速ETC，将城市道路、高速公路与泊车场景无缝衔接。举个例子来说，我们近期在国外、国内经常看到L4级的运营车辆掉到了施工场景的坑里，但是在人类世界中这样的数据非常有限且无法用于训练。我想请问管理层，这背后具体的原因是什么？管理层如何看待后续现金流的情况？我的第二个问题有关自动驾驶。我们有信心到2026年在整车产品力和人工智能体系化的能力上会超过2022年理想L9时代的领先程度。在南方区域，我们侧重纯电车型，强化节能、空间、智能的卖点，贴合当地用户的消费偏好。在理想i8上市后，店端的试驾反馈很好，目前我
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